Sie verstehen was von Data Science und der nächste Schritt ist KI in Ihr Unternehmen einzubinden?
Dafür brauchen Sie einen KI-Spezialisten. Jemanden, der, wie ein Data Scientist, in der Lage ist herauszufinden, wie KI in Ihr Unternehmen eingebunden eingebunden werden kann und was der Stand der Dinge ist.
Diese Person macht, dass das gesamte Unternehmen die Thematik versteht und in der Lage ist, das enorme Unternehmenspotenzial, automatisierte kognitive Aufgaben durch KI (maschinelles Lernen) zu automatisieren, auszuschöpfen, während das Risiko, Geld für Experimente zu verschwenden, minimiert wird.
- Die besten Anwendungsfälle für KI (maschinelles Lernen) ermitteln, die zu Unternehmenssituation, -markt und -produkt/service und -anforderungen passen, so wie KI-Technologiereife.
- Verständnis zu Make-or-Buy-Entscheidungsfolgen (Vorteile und Risiken), besonders zu internen/externen Prozessen, (Grenz-)Kosten und den nächsten KI-Technologiewandel.
- Den besten KI-Anbieter in diesem Feld ermitteln einschließlich fachlicher Sorgfalt.
- Die richtige Umsetzung externer Anbieter oder interner Entwicklungsteams planen.
- Coaching der Stakeholder und Projektteams, um sich das relevante Wissen zu den nächsten KI-Projekten anzueignen.
Unternehmen müssen ihren Imperativ des maschinellen Lernens verstehen - das bedeutet, wann man seine eigene ML-Lösung erstellen sollte, anstatt sich eine fertige Lösung von einem anderen Anbieter zu kaufen. - Experte Olaf E.
Der KI-Spezialist muss verschiedene Perspektiven bedenken, um die Unternehmen effektiv zu coachen in KI/ML:
- Die Geschäfts- und Managementseite verstehen wie auch unterscheiden können zwischen Standard- und fortgeschrittenen KI/ML-Ansätzen, die noch nicht ausgereift sind, um sie in großem Stil zu implementieren.
- Sicherstellen, dass das Unternehmen die größten kommerziellen und strategischen Vorteile eines Anwendungsfall für maschinelles Lernen erhalten.
- Die Stakeholder zum Thema realistische Vorteile, Status derzeitiger Anbieter und Technologie wie auch künftige erwartbare Verschiebungen in KI und maschinellem Lernen.
Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts, und Data Scientists ihre Bergleute. Nicht jeden Tag, aber manchmal kommen sie mit den Taschen voll Gold heim. - Experte Denys H.