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Einen Freelance Datenarchitekten einstellen

Warum und wann braucht man einen Datenarchitekten?

In der heutigen verbundenen Welt werden Daten in Unmengen und hoher Geschwindigkeit generiert. Um bedeutsamen Wert aus diesen Daten ziehen zu können, brauchen wir Profis, die in der Lage sind, Systeme zu entwerfen, um ihn schnell zu bearbeiten, zu lagern, zu transformieren und abzurufen. Es werden nicht nur bedeutungslose Rohdaten entfernt, sondern ein ganzes Ökosystem drum herum gebaut, einschließlich der Analytik, die Unternehmen die Kraft gibt, ihre Operationen zu verbessern. 

Datenarchitekten helfen Unternehmen dabei, diese Systeme zu entwerfen und vorzubereiten, die mehrere Formen von Daten (strukturiert, halbstrukturiert oder völlig unstrukturierte wie mediale Bilder, Audio oder Fotos) lagern können.

Fast jedes Jahr erhöht sich das Gesamtvolumen gelagerter, gespeicherter und konsumierter Daten weltweit um 30 % und Unternehmen verlassen sich darauf, um ihre Operationen zu bewerkstelligen

Es liegt in der Verantwortung des Datenarchitekten, einen Rahmen für die Unterstützung solcher Systeme zu gewährleisten und, infolgedessen, es anderen Profis ermöglichen, wie Data Scientists, Data Engineers, Lösungsarchitekten und -entwickler zu arbeiten, um diese Informationen zu verarbeiten und die für das Unternehmen relevanten Daten zu sammeln.

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Im Netzwerk zertifizierter Datenarchitekten

Fallstudie
Fallstudie Datenarchitekt

Herausfoderung, Kontext, Probleme lösen

Ein internationales Unternehmen mit tausenden Kunden weltweit entschied, dass als Geschäftsanforderungen, um Daten zu haben, die seine Geschäftsoperationen analysieren und Geschäftsbeziehungen wachsen können, es offensichtlich sei, dass eine Plattform, die in der Lage ist, diesen Bedarf zu decken, erforderlich ist.

Mission, Tools und Methodik

  • Mehrere Technologien wurden bewertet, einige vor Ort und andere in der Cloud.
  • Die Geschäftsbedürfnisse ermittelt. Was sind die Fragen, die wir jetzt und möglicherweise in Zukunft beantworten müssen? Wie verhindern wir den Lock-in-Effekt und wie können wir dynamisch so arbeiten, dass das Unternehmen Ende-zu-Ende unterstützt wird.
  • Mehrerer Technologieplattformen, Cloud-Anbieter und derzeitige Anwendungsfälle ausgewertet, um die beste Lösung zu finden.

Erzielte Ergebnisse

Der Berater half dabei, die Analyse durchzuführen, die Geschäftsbedürfnisse und Anwendungsfälle zu verstehen, um eine Plattform und eine Sammlung an Tools zu entwerfen, aufzubauen und zu implementieren, um aktuell und in Zukunft die Anforderungen zu erfüllen, während man die Kosten anpassen kann an das vorhandene Budget oder die Budgets für jedes Projekt.

Unabdingbare Fähigkeiten eines Datenarchitekts

  • IT-Architektur- und System-Design.
  • Cloud-Computing, da mehr als 50 % aller Implementierungen in der Cloud stattfinden.
  • Datenbanken aller Art.
  • DevOps und Infrastruktur als Code.
  • Mehrere und unterschiedliche Dateiformate.
  • Entwicklungswissen, bevorzugt in Big-Data-Maschinen wie: Spark, und einige der bekanntesten Sprachen wie Python, Scala and SQL.
  • In der Lage, Systeme für Batch- und Streaming-Pensum aufzubauen

Zuständigkeiten dieser Rolle

Eine Architektur erhalten, die die Bedürfnisse des Unternehmens erfüllt und in der Lage ist, sich bei neu aufkommenden Bedürfnissen weiterzuentwickeln.
Währenddessen ist Kostensparen ein wichtiger Aspekt, da die Kosten bei diesen Plattformen oder Cloud-Services schnell eskalieren können.

Herausforderungen und wichtige Themen für einen Datenarchitekten

Der Beruf ist komplex und erfordert es, auf dem neusten Stand und wachsam auf dem Markt zu sein, da neue Technologien fast täglich entstehen, die die Branche auf den Kopf stellen können. Deshalb braucht man Anpassungsfähigkeit und ständiges Training.